谷歌推出的Gemini震惊了世界，Gemini是ChatGPT的竞争对手，可以接收语音指令，并在回答这些语音提示的同时对世界的实时反馈做出反应。这比ChatGPT的能力超前了好几英里。而且，这一切都是假的。令人失望的是。
我们肯定会实现这个未来，谷歌将帮助引领潮流，但Gemini还不是ChatGPT的最终竞争对手。谷歌显然害怕ChatGPT，不遗余力地分享自己的聊天机器人的虚假演示，或者在基准测试中吹捧Gemini对ChatGPT的霸主地位。但谷歌并不孤单，您应该将Mistral的人工智能纳入您的雷达范围内。
Mixtral8x7B(这是人工智能的名字)来自一家目前估值为20亿美元的法国初创公司，可能是最好的ChatGPT替代品之一。但尽管它在野外可用，但你无法用它做任何事情。
据TechCrunch报道，Mistral完成了A轮融资，从投资者那里筹集了3.85亿欧元(约合4.15亿美元)。这使得Mistral的估值约为20亿美元。A轮融资是在今年早些时候进行的1.12亿美元种子轮融资之后进行的。
Mitral于9月发布了其第一个人工智能模型Mistral7B。这是在大约70亿个参数的数据集上进行训练的，与GPT-4和Claude2相比，这个数据集被认为很小。这家法国初创公司让任何人都可以下载Mistral7B(Mistral-tiny)，尽管它是针对开发人员的。您不能像使用ChatGPT那样使用Mistral。
本月，Mistral推出了Mixtral8x7B(Mistral-small)。同样，这是免费提供给开发人员的。如果您了解人工智能软件的使用方法，则可以开始使用新模型将其整合到您的应用程序中。但Mitral8x7B并不像ChatGPT那样具有商业面孔。
Mistral不会为您提供您期望从此类产品中获得的ChatGPT生成式AI体验。米斯特拉尔甚至不是第一家采取不同方法的公司。我们已经看到亚马逊推出了自己的生成式人工智能产品，该产品仅针对专业人士。
相反，Mistral正在向开发者开放其测试版平台。Mistral-medium版本也处于原型设计阶段。
与Google一样，Mistral使用基准测试来表明Mixtral8x7B在大多数测试中优于ChatGPT和LLaMA270B。有趣的是，Mistral将其AI与GPT-3.5进行了比较，GPT-3.5是为免费版ChatGPT提供支持的语言模型。
根据公司博客文章，Mistral“根据从开放网络提取的数据进行了预训练——我们同时训练专家和路由器”。什么是专家和路由器?它们是米斯特拉尔工作原理的一部分：
Mixtral是一个稀疏的专家混合网络。它是一个纯解码器模型，其中前馈块从一组8个不同的参数组中进行选择。在每一层，对于每个令牌，路由器网络选择其中的两个组(“专家”)来处理令牌并相加地组合它们的输出。
该技术增加了模型的参数数量，同时控制了成本和延迟，因为该模型仅使用每个令牌总参数集的一小部分。具体来说，Mixtral总共有45B个参数，但每个token仅使用12B个参数。因此，它以与12B模型相同的速度和相同的成本处理输入并生成输出。
如果有人能用它做点什么，那可能会令人兴奋。我指的是像你我这样的普通人，而不是开发人员，他们渴望充分利用这种新的人工智能。在博客文章的其他地方，该公司表示Mixtral可以“优雅地处理”32K令牌的上下文，处理英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，并且“在代码生成方面表现出强大的性能”。
虽然您可以通过Bard和Pixel8使用GeminiAI，但Google最新的ChatGPT竞争对手仅支持英语。
接下来，我们将不得不等待开发人员看看他们用MistralAI做了什么。但这家新人工智能公司的出现无疑是一个令人兴奋的发展。